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百度:Apollo“企业版+35版”同时落地商业化等来新逻辑 CES 2019

归档日期:05-16       文本归类:企业版      文章编辑:爱尚语录

  CES 2019在赌城顺利开场。根据此前公布的内容,百度如约推出了Apollo企业版(Apollo Enterprise)与Apollo 3.5的更新版。而这两项发布,都与一个词息息相关:商业化。

  其实在2018年,商业化是整个自动驾驶行业都在着手进行的事情。在发现自动驾驶与出行、物流两大应用场景的契合之后,所有人都在思考,如何更快进行商业化落地。从行业来看,大家面临共同的难题:技术验证、标准制定与法规,而从单个企业而言,拿出具备竞争力的产品与解决方案,才更为重要。

  根据百度在发布会上的介绍,简单来说,Apollo企业版是百度面向企业用户,包括OEM、供应商以及其他自动驾驶合作伙伴提供的商业化解决方案。

  我们知道,Apollo平台是一个自动驾驶开源平台。尽管在发布之后,Apollo平台有了众多的战略合作伙伴,为Apollo的开发与完善添砖加瓦,但是开源平台如何进行商业化却是一个大难题。在发布会后接受采访时,百度智能汽车事业部总经理顾维灏也表示,在过去一年多的时间中百度与一众合作伙伴也在探讨一个问题:如何定义Apollo商业化的边界——哪些产品依然保持开源的特性、哪些产品可以作为商业化的内容。而对于百度来说,更加需要关注的是,如何让商业化的产品具备独特的竞争能力。

  从Apollo平台架构来看,其底层操作系统、AI算法、平台框架均是开源的,且越来越多的OEM开始逐渐达成共识——自动驾驶的底层核心算法与控制策略需要掌控在自己手里;从自动驾驶方案来看,在Apollo平台上,百度有很多芯片供应商的合作伙伴如英伟达、恩智浦等,而自动驾驶硬件计算平台原本也并非百度的传统长项,更为底层的车辆硬件方面,更加不是百度会涉足的领域。要拿出具备竞争优势的产品,就必须从原本百度擅长的领域去考虑:地图、云、数据和服务。

  而这些就是百度Apollo企业版产品的核心能力。也就是说,Apollo企业版是在界定了开源与商业化的边界之后,把开源之外的产品打包而成的解决方案。

  在发布会后的采访中,百度副总裁李震宇与百度IGU总经理尚国斌均表示,Apollo企业版将会提供「软硬一体化+云端」的解决方案。其中,软件会与合作方进行联合开发;硬件方面则相对灵活,可以由客户自行选择供应商;而云端能力,包括高精度地图、在线数据存储与处理服务、OTA等,则是这次Apollo企业版的重要竞争力所在。

  在发布会上,百度也官宣Apollo企业版第一个的合作伙伴威马。双方的合作内容也很好地说明了这一点。

  根据威马联合创始人陆斌的介绍,百度与威马双方在面向L3及L4级别的自动驾驶解决方案达成长期战略合作伙伴关系,双方将共同成立“威马&Apollo智能汽车联合技术研发中心”,共同进行自动驾驶技术研发,所有的研究成果都将会应用在威马的量产车型上。预计搭载L3级别自动驾驶解决方案的威马车型将在2021年投入量产。

  陆斌在会后的采访中还提到,未来威马每年一款新车,而每款新车上都将搭载百度新技术。其中,威马将会在ES5车型上开始搭载百度地图与导航产品。而双方共同成立的研发中心首先要做的开发内容包括两项:

  需要特别提到的是,Apollo企业版不仅仅是针对自动驾驶的商业化解决方案,也包括车联网的内容。在此次发布会上,Apollo企业版一共公布了第一批五个解决方案:

  2.自动驾驶三个应用场景解决方案:高速公路自动驾驶、自主泊车、自动驾驶微型公交车

  如果要对Apollo企业版进行一个画像的话,那么概括来说,就是百度将其在地图、云端、车联网等方面的产品进行打包组合,再加上Apollo在自动驾驶应用场景上的研究积累,共同提供给客户——以云端与数据服务上的优势、高精度地图的积累,配合算法开发的经验,来向合作伙伴展现自身的能力。而借助Apollo企业版,百度也将与合作方共同解决自动驾驶商业化将面临的车规级认证、产品功能安全等问题。

  Apollo3.5的发布是百度此次CES上的另一个重头戏,而Apollo平台更新的内容,也是在为自动驾驶商业化赋能。

  根据百度Apollo平台研发负责人王京傲的介绍,此次3.5版本的更新可以概括到以下四个方面:

  在2018年发布的Apollo3.0版本中,百度加入了对园区自动驾驶场景的支持。此次更新,则主要针对城市道路场景。从场景来看,目前Apollo已经涵盖高速公路、园区封闭道路、城市复杂道路这三大方面。

  与高速公路、园区封闭道路不同,城市道路更加复杂,可能遇到的交通状况也更为复杂,在感知、决策与规划层面都有更高的要求。Apollo 3.5则针对此进行细化。且王京傲提到,Apollo3.5支持开发者自行进行场景设定,以便满足不同的开发需求。

  Cyber RT计算框架是Apollo架构下的开源计算框架。王京傲提到,Cyber RT最大的作用在于明确了任务分配的优先级。系统已经针对不同的任务请求定义了响应时间,保证重要关键的任务会被优先快速执行,以此来保证系统的可靠性与稳定性。

  去年7月,百度曾宣布与Mobileye达成合作,会将Mobileye的责任敏感安全模型RSS引入到百度的Apollo平台。RSS模型的引入正是通过Cyber RT实现。正式引入后,双方将共同验证并完善RSS模型。

  仿真测试是自动驾驶开发、验证不可或缺的重要工具。Apollo3.5中对原有的仿真系统进行性能升级,驾驶环境模拟数量大大增加,并新增了更多功能。Apollo基于游戏引擎打造了仿线D场景打造,可以自行定制道路与天气的动态变化,能够实现更多场景的仿真测试。其中针对决策、规划系统的仿真功能目前已经上线,而感知模块的仿真功能则要在今年更晚时候才能正式发布。

  Apollo仿真功能的升级对于众多开发者而言是利好消息,而在开源环境下,开发者通过Apollo进行仿真测试也能在数据上反哺百度,让百度更快实现自动驾驶场景数据的积累。

  Apollo3.5中增加了V2X技术的支持,包括V2X车载硬件单元、软件以及云端平台的一体化方案。

  去年10月,工信部正式发文明确了为5905-5925MHz为LTE-V2X技术所使用的通信频段,与国际主流频段保持一致,并预留了扩展的可能性。频段明确之后,在政府的大力推动下,国内V2X技术的应用将迎来一波快速发展。所以百度也选择在这个时间节点进行了V2X技术更新。

  另外,百度在去年也参与到了北京市政府的智慧道路项目之中,并与中国移动、千方科技等企业在V2X技术上建立了合作关系。

  除了上述内容之外,Apollo3.5也在硬件方面进行了更新,新增了对更多传感器的支持,如Velodyne的128线激光雷达等,也将原本的自动驾驶计算平台升级为AXU可扩展架构,为开发者提供即插拔、可编程的开发平台。

  尽管从整个自动驾驶行业来看,远远未到竞争的红海。自动驾驶产业链上的企业都会提到,希望能够联合行业的更多资源,共同将自动驾驶市场做大。但是对于其中的每一个企业而言,在更早的时候在产品角度明确自身优势、明确与产业链合作伙伴的竞合边界,才能更快在行业立足。而百度已经想清楚了。

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