我要投搞

标签云

收藏小站

爱尚经典语录、名言、句子、散文、日志、唯美图片

当前位置:小鱼儿玄机二站之姐妹 > 企业过程建模 >

数字化转型:关于企业大数据分析建模应用的建议

归档日期:05-16       文本归类:企业过程建模      文章编辑:爱尚语录

  随着数字化转型之路的推进,企业信息化的逐步加深,大量的信息系统在企业中被广泛应用,物联网、云计算、工业互联网等技术渐渐与企业经营生产紧密结合在一起,设备运行、生产加工、测试实验等数据采集过程更加自动化。如此企业就会累积大量的数据,也可以说如今企业每个阶段的运营生产都被记录了下来,产品销售的每个环节也被记录下来,客户的消费行为和网上行为等都被采集下来。

  另一方面欣思博研究发现,传统的数据报表等简单分析手段,已经无法满足企业对深层次信息的挖掘需求,并且很多在进行数字化转型的企业,已然将数据分析建模作为企业大数据应用的重要基础,通过建模不仅有效地组织了原始数据,还为数据展现提供了重要的支撑。那么企业在开展大数据分析建模过程中应该注意哪几点呢?

  对于企业来说应该结合业务发展的目标,将经营生产过程中或数字化转型过程中遇到的瓶颈问题梳理起来,并以问题为导向,重视业务需求中的调研工作,清理业务流程和业务数据。随后对数据来源、采集通道和映射关系进行研究,深入梳理数据基础,逐步解决遇到的业务问题并构建出合理的业务架构。

  企业应深化信息系统应用,提升业务流程和业务数据上线力度,深化物联网、云计算等新兴技术应用,提高数据采集效率,丰富数据积累力度;且完善主数据、主题数据、数据建模等标准规范,构建包含业务、指标、报表等的数据体系,夯实数据体系基础。

  最后企业应壮大技术人员队伍的建设,加大技术专家、业务专家、收据分析师、数据管理员、运营专家等专业人员的培养,调动业务部门参与数据分析的积极性和主动性。同时加大数据分析、数据建模、数据挖掘技术储备、技术工具库和模型库建设,从而提升技术的支撑能力。

  欣思博认为大数据分析建模是数据到信息转变的重要支撑,也是凸显数据价值实现的重要环节,因此企业应加强业务需求调研与业务架构优化,夯实数据基础和应用基础,不断选择、训练、评估、应用和优化模型,不断推进大数据分析建模的应用,为企业的数字化转型升级之路奠定坚实基础。

本文链接:http://shivatamil.com/qiyeguochengjianmo/54.html