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详解誉存科技最新模型如何预测企业生存概率

归档日期:06-11       文本归类:企业模型      文章编辑:爱尚语录

  最近誉存科技的数据科学家们在模型开发中又取得了一项新的进展。通过引进Cox回归分析,进一步优化了企业失信、破产预测模型,使得我们对企业风险变化的预测,可以随时间的变化而相应变化,最终获得更为科学动态的预测结果。

  Cox回归模型,又称比例风险回归模型(Proportional hazards model)。1972年,由英国统计学家提出,是一种半参数回归模型。

  该模型以生存结局和生存时间为应变量,可同时分析众多因素对生存期的影响。它不仅考虑事件是否发生,也考虑事件发生出现的时间,能分析带有截尾生存时间的数据,且不要求估计数据的生存分布类型。自问世以来,Cox回归在医学随访研究中受到广泛应用,是迄今生存分析中应用最多的多因素分析方法。

  综上所述,我们可以很清晰的明了,医学随访研究与企业风险预测其实在本质上是相通的,都是关于主体生存资料的分析。

  同时,我们也发现,那些基于常规分析模型所做的企业风险预测,往往会存在两个问题:

  所以,如果引入Cox回归分析构建关于企业生存的分析模型,我们就能加入更多基于时间的变量因素,预测出未来一段时间内企业发生失信、破产等风险的概率。

  生存分析是将结局或终点事件和出现这一结局所经历的时间结合起来分析的一种统计方法。

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